Главный раздел
Agentic Engineering
Не сборник «лучших промптов», а инженерная система: модель предлагает следующий шаг, runtime управляет состоянием и полномочиями, а evals проверяют фактический outcome.
Первый раз в теме? Начните с входной диагностики и инженерного минимума LLM.
Core
Строить agentic-системы
От предпосылок и устройства LLM до runtime, evals и проверяемого выпуска.
Открыть трек →Applied MLРаботать с данными и моделями
Splits без leakage, calibration, retrieval, speech и serving budgets.
Открыть трек →Operator practiceУправлять работой агента
Task contracts, проверяемый процесс, handoff и смыслосохраняющее сжатие.
Открыть трек →- Диагностика предпосылок и инженерный минимум LLM
- Model I/O, внешний агентский цикл, state и terminal reasons
- Контекст, tools, MCP, retrieval, memory и orchestration
- Durability, безопасность, observability и evals
- Данные, classifiers, speech ML и inference serving
Сохранённые заметки
Технический архив
Справочники по языкам, платформам и интервью остаются доступными и продолжают работать как быстрый поиск по накопленным знаниям.