Предпосылки и входная диагностика
Проверяемая инженерная база, первые метрики и маршрут восполнения пробелов перед agentic runtime.
Как работает LLM — минимум для инженера
Токены, векторы, attention, вероятности и обучение через наблюдаемое поведение приложения.
Ментальные модели
Модель, workflow, агент, уровни автономности и граница между inference и внешним циклом.
Model I/O
Messages, instructions, structured decisions, tool calls, streaming, cancellation и reasoning boundary.
Agent loop and state
Thread, turn, run, step, event, terminal reasons, budgets и event-sourced state.